Introduzione
OBIETTIVO E CONTENUTO DEL SEMINARIO
Il Seminario ha l’obiettivo di introdurre al tema dell’utilizzo dei dati per gestire le risorse umane. Utilizzare i dati consente di prendere decisioni più consapevoli in merito al governo dell’organizzazione. Nel corso della giornata verrà presentato un percorso di diagnostica arricchito da esempi operativi e consigli di attuazione.
• Data mining: analisi delle fonti dati, armonizzazione, trattamento e pulitura del dato
• Data exploration: valutazione della coerenza dei dati e strutturazione del database
• Data engineering: identificazione di relazioni e strutture tra i dati
• Intelligence (= machine learning/algoritmi): induzione di modelli predittivi di azione
La rivoluzione digitale influenza industria, business e di conseguenza la funzione HR. L’HR diventa un centro di valore per l’industria, ma deve maturare nuove competenze. Il cuore della rivoluzione digitale richiede di misurarsi con i Big Data. La competitività delle aziende dipenderà dalla capacità di trasformare i BigData in informazioni che influenzano il business. L’HR dovrà ‘cambiar pelle’ e diventare il primo utilizzatore e creatore di dati e di intelligence. Come possono i manager HR prepararsi per questa sfida?
Programma
9.00 Accredito partecipanti
9.30 Imparare a farsi le domande giuste
10.00 La modellizzazione delle aree di indagine
10.45 Il valore «relazionale» del dato
• Le fonti dei dati: interni ed esterni
• Data mining
• Data exploration
11.30 Pausa Caffè
11.45 Costruzione di nuove sintassi: Data engineering
12.15 Oltre i KPI:
• Intelligence
• Machine Learning / Analisi Predittive
13.00 Pausa pranzo
14.00 Casi esemplificativi
• Assenteismo
• Job-posting
• ID di un performant manager
15.00 Esperienze aziendali: l’uso del dato
16.00 Pausa Caffè
16.15 Come organizzarsi per gli HR Analytics
17.00 Innovazioni future:
• Algoritmi DIY (Do It Yourself)
• Sentiment Analysis
18.00 Chiusura dei lavori
Il Docente
Alessandro Ruberti è un BlockChain e Data Scientist.
Formatosi come ingegnere presso il Politecnico di Milano, ha lavorato all’estero per numerose multinazionali in diversi settori (Oil & Gas, Moda, Elevator/Escalator).
Il suo ruolo è sempre stato incentrato sull’utilizzo intensivo di data nelle organizzazioni al fine di ottimizzare le performance ed i risultati economici.
Ha cominciato a lavorare sulla BlockChain nel 2012 seguendo con attenzione lo sviluppo della tecnologia e lavorando su molteplici applicazioni.
Attualmente svolge il ruolo di consulente su progetti data-drive optimization e di implementazione della BlockChain.
Location
Istituto Piero PirelliViale Fulvio Testi 223
20125 - Milano
Modalità di partecipazione
QUOTE DI PARTECIPAZIONE STANDARD
QUOTA STANDARD: Euro 450 + IVA
QUOTA ABBONATI RIVISTE: Euro 350 + IVA
QUOTE DI PARTECIPAZIONE EARLY BOOKING
(iscrizioni entro il 23/03/2018)
QUOTA STANDARD: Euro 350 + IVA
QUOTA ABBONATI RIVISTE: Euro 300 + IVA