professore associato - POLITECNICO DI BARI

Giuseppe Acciani è dal 1997 professore associato presso il Politecnico di Bari.
Attualmente è docente degli insegnamenti di Elettrotecnica (Corso di Laurea in Ingegneria Informatica e dell’Automazione) e Materiali per l’Ingegneria Elettrica (Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Elettrica).
Dal 2009 si occupa, in qualità di Delegato rettorale, delle attività di placement del Politecnico di Bari, curando i rapporti con gli stake holder, assumendo la responsabilità di progetti ministeriali e regionali inerenti le attività di orientamento in ingresso, in itinere e in uscita degli studenti del Politecnico.
In tale ambito è ideatore e Direttore della Soft Skill Academy del Politecnico di Bari e referente dei relativi corsi sulle competenze trasversali erogati dall’Ateneo.
Dal 1 ottobre 2015 al settembre 2018 è Coordinatore del corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Elettrica.
Nel 2012 è stato nominato Presidente del Collegio dei Docenti del Tirocinio Formativo Attivo per l’abilitazione all’insegnamento nelle scuole secondarie di secondo grado delle classi A034 (Elettronica) e A035 (Elettrotecnica) e Presidente della Commissione d’esame di abilitazione per la classe A035.
Dal 1 ottobre 2012 al 1 ottobre 2013 è nominato Prorettore del Politecnico di Bari con delega all’Orientamento, Placement e Comunicazione istituzionale.
Nel 2009 costituisce, insieme la società spin-off del Politecnico di Bari “RENEW ENERGY s.r.l.”, per il trasferimento tecnologico delle attività di ricerca sviluppate nell’ambito delle energie rinnovabili.
Nel 2006 è eletto nel Consiglio di Amministrazione del Politecnico di Bari, quale rappresentante dei professori associati, per il triennio ott. 2006 - sett. 2009.
Durante la sua attività di ricerca ha collaborato con ricercatori appartenenti a strutture universitarie nazionali ed extranazionali (MIT Boston USA, Università di Magdeburgo Germania). Ha pubblicato oltre 150articoli scientifici.
Attualmente i suoi principali interessi scientifici riguardano: Metodi ed Algoritmi integrati per la diagnostica Non Distruttiva, Studio e modellazione di dispositivi realizzati con materiali piezoelettrici per l’Energy Harvesting e la diagnostica